- O que é: Update Step (Passo de Atualização)
- O que é: Utility-Based Classification (Classificação Baseada em Utilidade)
- O que é: Universal Encoder (Codificador Universal)
- O que é: Unrolled Model (Modelo Desenrolado)
- O que é: User Experience Optimization (Otimização da Experiência do Usuário)
- O que é: Uniform Random Variable (Variável Aleatória Uniforme)
- O que é: Universal Function Approximation (Aproximação de Função Universal)
- O que é: User Feedback (Feedback do Usuário)
- O que é: Uncertainty Estimator (Estimador de Incerteza)
- O que é: Uniform Initialization (Inicialização Uniforme)
- O que é: Unsupervised Neural Network (Rede Neural Não Supervisionada)
- O que é: Unconventional Data (Dados Não Convencionais)
- O que é: User Intent Prediction (Previsão de Intenção do Usuário)
- O que é: Uncertainty Aware Models (Modelos Conscientes de Incerteza)
- O que é: Unsupervised Preprocessing (Pré-processamento Não Supervisionado)
- O que é: Utility-Based Learning (Aprendizado Baseado em Utilidade)
- O que é: Uplift Modeling (Modelagem de Uplift)
- O que é: User Interaction (Interação de Usuário)
- O que é: Unsupervised Learning Algorithm (Algoritmo de Aprendizado Não Supervisionado)
- O que é: Update Frequency (Frequência de Atualização)
- O que é: Unconstrained Optimization (Otimização Sem Restrições)
- O que é: Uncertainty Estimation (Estimativa de Incerteza)
- O que é: Unsupervised Pattern Recognition (Reconhecimento de Padrões Não Supervisionado)
- O que é: Under-Sampling (Subamostragem)
- O que é: Unit Norm (Norma Unitária)
- O que é: Unseen Data (Dados Não Observados)
- O que é: Unlabeled Data (Dados Sem Rótulo)
- O que é: Unsupervised Dimensionality Reduction (Redução de Dimensionalidade Não Supervisionada)
- O que é: Unfolding (Desdobramento)
- O que é: Uniform Random Sampling (Amostragem Aleatória Uniforme)
- O que é: Uncertainty Reduction (Redução de Incerteza)
- O que é: Unsupervised Representation Learning (Aprendizado de Representação Não Supervisionado)
- O que é: Unsupervised Anomaly Detection (Detecção de Anomalias Não Supervisionada)
- O que é: Universal Grammar (Gramática Universal)
- O que é: Utility Maximization (Maximização de Utilidade)
- O que é: Uncertainty Calibration (Calibração de Incerteza)
- O que é: Unstructured Data (Dados Não Estruturados)
- O que é: User Segmentation (Segmentação de Usuário)
- O que é: Unimodal Distribution (Distribuição Unimodal)
- O que é: Upsampling (Superamostragem)
- O que é: Unsupervised Clustering (Agrupamento Não Supervisionado)
- O que é: Univariate Regression (Regressão Univariada)
- O que é: User Behavior Analysis (Análise de Comportamento do Usuário)
- O que é: Uniform Scaling (Escalonamento Uniforme)
- O que é: Unsupervised Feature Learning (Aprendizado de Features Não Supervisionado)
- O que é: User Profile (Perfil de Usuário)
- O que é: Unsupervised Pre-training (Pré-treinamento Não Supervisionado)
- O que é: Uncertainty Sampling (Amostragem de Incerteza)
- O que é: Uncertainty Propagation (Propagação de Incerteza)
- O que é: Univariate Analysis (Análise Univariada)
- O que é: Upper Bound (Limite Superior)
- O que é: Universal Approximation Theorem (Teorema da Aproximação Universal)
- O que é: Unbalanced Data (Dados Desequilibrados)
- O que é: Update Rule (Regra de Atualização)
- O que é: Uniform Distribution (Distribuição Uniforme)
- O que é: Utility Function (Função de Utilidade)
- O que é: User Embedding (Incorporação de Usuário)
- O que é: Uncertainty Quantification (Quantificação de Incerteza)
- O que é: Underfitting
- O que é: Unsupervised Learning (Aprendizado Não Supervisionado)