- O que é: Triangular Kernel (Kernel Triangular)
- O que é: Tree Induction (Indução de Árvore)
- O que é: Time Series Forecasting (Previsão de Séries Temporais)
- O que é: Transferable Knowledge (Conhecimento Transferível)
- O que é: Turing Machine (Máquina de Turing)
- O que é: Training Algorithm (Algoritmo de Treinamento)
- O que é: Target Encoding (Codificação Alvo)
- O que é: Tensor Decomposition (Decomposição de Tensor)
- O que é: Training Data (Dados de Treinamento)
- O que é: Trapezoidal Rule (Regra do Trapézio)
- O que é: Triplet Loss (Perda de Trinca)
- O que é: Target Distribution (Distribuição Alvo)
- O que é: Test-Train Split (Divisão Teste-Treinamento)
- O que é: Time Horizon (Horizonte Temporal)
- O que é: Time Delay Neural Network (Rede Neural com Atraso Temporal)
- O que é: Two-Class Classification (Classificação Binária)
- O que é: Transition Matrix (Matriz de Transição)
- O que é: Temporal Pooling (Pooling Temporal)
- O que é: Task-Oriented Dialogue (Diálogo Orientado a Tarefas)
- O que é: Term Frequency (Frequência de Termos)
- O que é: Test Error (Erro de Teste)
- O que é: Training Loss (Perda de Treinamento)
- O que é: Tree Pruning (Poda de Árvore)
- O que é: Time Complexity (Complexidade de Tempo)
- O que é: Temporal Pattern (Padrão Temporal)
- O que é: Text Classification (Classificação de Texto)
- O que é: Test Accuracy (Acurácia de Teste)
- O que é: Truncated Normal Distribution (Distribuição Normal Truncada)
- O que é: Time Series (Séries Temporais)
- O que é: Trained Model (Modelo Treinado)
- O que é: Temporal Data (Dados Temporais)
- O que é: Tensor (Tensor)
- O que é: Targeted Learning (Aprendizado Direcionado)
- O que é: Tree Search (Busca em Árvore)
- O que é: Tabular Data (Dados Tabulares)
- O que é: Topology (Topologia)
- O que é: Thresholding (Definição de Limite)
- O que é: Target Detection (Detecção de Alvo)
- O que é: Training Epoch (Época de Treinamento)
- O que é: Token Embedding (Incorporação de Token)
- O que é: Throttling (Controle de Velocidade)
- O que é: Transfer Function (Função de Transferência)
- O que é: Temporal Convolutional Network (TCN)
- O que é: Text Mining (Mineração de Texto)
- O que é: Test Set (Conjunto de Teste)
- O que é: T-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)
- O que é: Tree-Based Models (Modelos Baseados em Árvore)
- O que é: Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF)
- O que é: Truncated Backpropagation Through Time (TBPTT)
- O que é: Tanh (Tangente Hiperbólica)
- O que é: Target Variable (Variável Alvo)
- O que é: Training Set (Conjunto de Treinamento)
- O que é: Temporal Difference (Diferença Temporal)
- O que é: Transformer (Modelo Transformer)
- O que é: Tokenization (Tokenização)
- O que é: Turing Test (Teste de Turing)
- O que é: TensorFlow
- O que é: Transfer Learning (Aprendizado por Transferência)