- O que é: Ridge Regression (Regressão de Cume)
- O que é: Redundância de Dados
- O que é: Reward Function (Função de Recompensa)
- O que é: Radial Basis Function (Função Base Radial)
- O que é: RANSAC (Random Sample Consensus)
- O que é: Robust Optimization (Otimização Robusta)
- O que é: Rede Radial Basis Function (RBF)
- O que é: Ranking (Ranqueamento)
- O que é: Regularização de Dropout
- O que é: Random Initialization (Inicialização Aleatória)
- O que é: Ruído Branco
- O que é: Regularização Elástica
- O que é: Retropropagação
- O que é: Raciocínio Baseado em Casos
- O que é: Recursion Tree (Árvore de Recursão)
- O que é: Ruído Gaussiano
- O que é: Reinforcement Signal (Sinal de Reforço)
- O que é: Regressão Não Linear
- O que é: Redes Neurais Profundas
- O que é: Regret Minimization (Minimização de Arrependimento)
- O que é: Representação Esparsa
- O que é: Representação Densa
- O que é: Reconhecimento de Padrões
- O que é: Recurrent Attention (Atenção Recorrente)
- O que é: Regra de Aprendizado Hebbiano
- O que é: Reconhecimento de Voz
- O que é: Regret Bound (Limite de Arrependimento)
- O que é: Robustez a Ruído
- O que é: Regret (Arrependimento)
- O que é: Regularização L2