- O que é: Pre-trained Language Model (Modelo de Linguagem Pré-treinado)
- O que é: Projection Matrix (Matriz de Projeção)
- O que é: Predictive Control (Controle Preditivo)
- O que é: Part-of-Speech Tagging (Rotulagem de Partes do Discurso)
- O que é: Primal Problem (Problema Primal)
- O que é: Policy Iteration (Iteração de Políticas)
- O que é: Pretext Task (Tarefa de Pretexto)
- O que é: Pattern Mining (Mineração de Padrões)
- O que é: Principal Component (Componente Principal)
- O que é: Probabilistic Programming (Programação Probabilística)
- O que é: Population Model (Modelo Populacional)
- O que é: Power Law (Lei de Potência)
- O que é: Predictive Validity (Validade Preditiva)
- O que é: Pixel-wise Classification (Classificação por Pixel)
- O que é: Probability Density Function (Função Densidade de Probabilidade)
- O que é: Positive Predictive Value (Valor Preditivo Positivo)
- O que é: Prior Distribution (Distribuição a Priori)
- O que é: Probabilistic Classification (Classificação Probabilística)
- O que é: Perceptron Multicamada (MLP)
- O que é: Predictive Maintenance (Manutenção Preditiva)
- O que é: Posterior Sampling (Amostragem Posterior)
- O que é: Prototype Learning (Aprendizado por Protótipos)
- O que é: Policy Optimization (Otimização de Políticas)
- O que é: Pathfinding Algorithm (Algoritmo de Busca de Caminho)
- O que é: Predictive Modeling (Modelagem Preditiva)
- O que é: Pearson Correlation (Correlação de Pearson)
- O que é: Probabilistic Reasoning (Raciocínio Probabilístico)
- O que é: Pooling Operation (Operação de Pooling)
- O que é: Prior Probability (Probabilidade a Priori)
- O que é: Parametric Model (Modelo Paramétrico)
- O que é: Posterior Distribution (Distribuição Posterior)
- O que é: Projection (Projeção)
- O que é: Performance Metric (Métrica de Desempenho)
- O que é: Positive Class (Classe Positiva)
- O que é: Predictive Analytics (Análise Preditiva)
- O que é: Polynomial Kernel (Kernel Polinomial)
- O que é: Policy Network (Rede de Políticas)
- O que é: Predictive Accuracy (Acurácia Preditiva)
- O que é: Parameter Space (Espaço de Parâmetros)
- O que é: Probabilistic Graphical Model (Modelo Gráfico Probabilístico)
- O que é: Posterior Probability (Probabilidade Posterior)
- O que é: Perplexity (Perplexidade)
- O que é: Pre-trained Model (Modelo Pré-treinado)
- O que é: Pattern Recognition (Reconhecimento de Padrões)
- O que é: Pruning (Poda)
- O que é: Policy Gradient (Gradiente de Política)
- O que é: Probabilistic Inference (Inferência Probabilística)
- O que é: Precision-Recall Curve (Curva de Precisão e Revocação)
- O que é: Pooling Layer (Camada de Pooling)
- O que é: Predictive Model (Modelo Preditivo)
- O que é: Python (Linguagem de Programação)
- O que é: Parameter Tuning (Ajuste de Parâmetros)
- O que é: Penalty Term (Termo de Penalidade)
- O que é: Probabilistic Model (Modelo Probabilístico)
- O que é: Polynomial Regression (Regressão Polinomial)
- O que é: Principal Component Analysis (PCA)
- O que é: Prediction (Previsão)
- O que é: Preprocessing (Pré-processamento)
- O que é: Precision (Precisão)
- O que é: Perceptron