- O que é: Neural Computation (Computação Neural)
- O que é: Noise Removal (Remoção de Ruído)
- O que é: Nested Cross Validation (Validação Cruzada Aninhada)
- O que é: Node Degree (Grau de Nó)
- O que é: Nonlinear Dimensionality Reduction (Redução Não Linear de Dimensionalidade)
- O que é: Neural Response (Resposta Neural)
- O que é: Nearest Centroid Classifier (Classificador do Centroide Mais Próximo)
- O que é: Network Depth (Profundidade de Rede)
- O que é: Noise Robustness (Robustez ao Ruído)
- O que é: Neuron Pruning (Poda de Neurônio)
- O que é: Noisy Or Gate (Porta Lógica Noisy Or)
- O que é: Noisy Gradient Descent (Descida de Gradiente com Ruído)
- O que é: Numerical Stability (Estabilidade Numérica)
- O que é: Neural Network Compression (Compressão de Rede Neural)
- O que é: Natural Evolution Strategy (Estratégia de Evolução Natural)
- O que é: Network Pruning (Poda de Redes)
- O que é: Nonlinear Optimization (Otimização Não Linear)
- O que é: Normalized Discounted Cumulative Gain (Ganho Cumulativo Descontado Normalizado)
- O que é: Neural Tangent Kernel (Kernel Tangente Neural)
- O que é: Noisy Labels (Rótulos com Ruído)
- O que é: Normal Approximation (Aproximação Normal)
- O que é: Non-convex Optimization (Otimização Não Convexa)
- O que é: Neural Ordinary Differential Equations (Equações Diferenciais Ordinárias Neurais)
- O que é: Negative Correlation Learning (Aprendizado de Correlação Negativa)
- O que é: Numerical Gradient (Gradiente Numérico)
- O que é: Normalization Layer (Camada de Normalização)
- O que é: Neural Collaborative Filtering (Filtragem Colaborativa Neural)
- O que é: Nonlinear Dynamics (Dinâmica Não Linear)
- O que é: Neuron
- O que é: Node Classification (Classificação de Nó)
- O que é: Network Topology (Topologia de Rede)
- O que é: Normalized Mutual Information (Informação Mútua Normalizada)
- O que é: Negative Sampling (Amostragem Negativa)
- O que é: Noise Injection (Injeção de Ruído)
- O que é: Neural Attention Mechanism (Mecanismo de Atenção Neural)
- O que é: Nonlinear Activation Function (Função de Ativação Não Linear)
- O que é: Noise Reduction (Redução de Ruído)
- O que é: Named Entity Recognition (Reconhecimento de Entidades Nomeadas)
- O que é: Normal Equation (Equação Normal)
- O que é: Neural Style Transfer (Transferência de Estilo Neural)
- O que é: Nonlinear Regression (Regressão Não Linear)
- O que é: Neural Machine Translation (Tradução Automática Neural)
- O que é: Newton’s Method (Método de Newton)
- O que é: Node Embedding (Incorporação de Nó)
- O que é: Neural Architecture Search (Busca de Arquitetura Neural)
- O que é: Non-negative Matrix Factorization (Fatoração de Matriz Não Negativa)
- O que é: Normal Distribution (Distribuição Normal)
- O que é: Natural Gradient (Gradiente Natural)
- O que é: Negative Log-Likelihood (Verossimilhança Logarítmica Negativa)
- O que é: Numerical Optimization (Otimização Numérica)
- O que é: Nearest Neighbor (Vizinho Mais Próximo)
- O que é: Non-parametric Model (Modelo Não Paramétrico)
- O que é: Noise (Ruído)
- O que é: Node (Nó)
- O que é: Nesterov Accelerated Gradient (Gradiente Acelerado de Nesterov)
- O que é: Non-linear Activation (Ativação Não Linear)
- O que é: Normalization (Normalização)
- O que é: Naive Bayes
- O que é: Natural Language Processing (Processamento de Linguagem Natural)
- O que é: Neural Network (Rede Neural)